Fiche Google et référencement local : les chiffres sourcés
Beaucoup de chiffres circulent sur le référencement local, souvent recopiés sans source ni date. Cette page ne reprend que des données dont l’origine est vérifiable, en précisant l’année de publication, y compris quand l’étude commence à dater.
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Données sourcées
3 critères
Google classe les résultats locaux selon trois critères combinés : la pertinence, la distance et la notoriété. Aucun ne peut être acheté.
Ce que ça implique : C’est la raison pour laquelle une fiche mal catégorisée ne se rattrape pas à coups d’avis : la pertinence est évaluée avant tout le reste.
Source : Aide Google Business Profile, « Améliorer le classement local de votre entreprise »
Avis = notoriété
Google indique explicitement que le nombre d’avis et la note moyenne entrent dans le calcul de la notoriété, donc du classement local.
Ce que ça implique : Les avis ne servent donc pas seulement à rassurer le prospect : ils agissent aussi sur votre présence dans le pack local.
Source : Aide Google Business Profile, critères de classement local
76 %
Selon une étude Google/Ipsos publiée en 2016, 76 % des personnes qui effectuent une recherche locale sur smartphone se rendent dans un établissement dans les 24 heures.
Ce que ça implique : La recherche locale n’est pas de la consultation passive : elle précède de très près une visite ou un appel.
Source : Think with Google, « How mobile search connects consumers to stores » (2016)
28 %
Toujours selon cette même étude Google/Ipsos de 2016, 28 % des recherches locales aboutissent à un achat.
Ce que ça implique : Un prospect sur quatre environ passe à l’acte : le trafic issu du pack local est un trafic à forte intention.
Source : Think with Google, « How mobile search connects consumers to stores » (2016)
Fiche complète
Google recommande de renseigner l’intégralité des informations (horaires, services, attributs, description) : les fiches complètes sont plus facilement mises en correspondance avec les recherches.
Ce que ça implique : Chaque champ laissé vide est une requête sur laquelle Google n’a aucune raison de vous proposer.
Source : Aide Google Business Profile, bonnes pratiques de gestion de fiche
83 %
D’après l’enquête Local Consumer Review Survey 2025 de BrightLocal, 83 % des consommateurs utilisent Google pour lire les avis, loin devant Yelp (44 %) et Facebook (40 %).
Ce que ça implique : Vos avis Google ne sont pas un canal parmi d’autres : c’est l’endroit où votre réputation est réellement consultée.
71 %
Toujours selon cette enquête 2025, 71 % des consommateurs déclarent lire régulièrement les avis en ligne lorsqu’ils cherchent une entreprise locale, contre 75 % l’année précédente.
Ce que ça implique : La lecture des avis est un réflexe installé : c’est le dernier filtre avant l’appel, à visibilité égale.
Ce que nous observons sur nos propres dossiers
Ces constats viennent de notre pratique, pas d’une étude publiée. Ils sont donc présentés comme des observations qualitatives, sans pourcentage que nous ne pourrions pas documenter.
La catégorie principale est le défaut le plus fréquent
Sur les fiches que nous reprenons, le problème n’est presque jamais le manque d’avis : c’est une catégorie principale trop large, choisie à la création et jamais rouverte depuis.
Les fiches « zone de service » déclarent des périmètres trop grands
Beaucoup d’artisans cochent l’ensemble de leur département. Resserrer la zone sur les communes réellement travaillées améliore la pertinence locale au lieu de la réduire.
Les avis arrivent par vagues, puis s’arrêtent
Le schéma classique : une série d’avis au lancement, puis plus rien pendant des mois. La régularité compte davantage que le pic initial.
Presque personne ne répond aux avis positifs
C’est pourtant gratuit, rapide, et cela ajoute du texte à la fiche tout en montrant au prospect que l’entreprise est active.
Aller plus loin
Ces données expliquent l’ordre dans lequel nous travaillons : d’abord la pertinence de la fiche et son paramétrage, puis la notoriété via les avis. Les effets mesurés sur des dossiers réels sont détaillés dans les études de cas.